Dolphin AI：無審查模型成本分析

dolphin AI uncensored 模型是什麼？

無審查模型是託管在專用伺服器上的開源大型語言模型。它直接回應提示，不對合法成人、虛構或爭議性主題進行過濾。與基於內容政策拒絕請求的標準模型不同，此 API 每次都會提供完整回應。你透過標準介面輸入文字並獲得文字輸出。

它不是 GPT、Claude 或 Gemini 的代理。它是專為無限制生成而設計的獨立模型。API 遵循 OpenAI 慣例，意味著你可以使用現有的客戶端函式庫，只需進行少量更改。上下文視窗支援高達 100,000 token 的輸入和輸出總和。這允許在長對話或文件處理期間保留深度上下文。

主要能力

• 支援工具功能的函式呼叫
• 用於結構化資料的 JSON 模式
• 透過伺服器發送事件（SSE）串流傳輸

Token 定價明細：輸入與輸出

Token 定價透明且嚴格基於消耗量。您為處理提示詞支付每百萬個輸入 Token $0.15。輸出 Token 的價格為每百萬個 Token $0.50，用於生成的回應。無月度訂閱或基礎費用。生成錯誤不會收取失敗 Token 的費用。

這種結構有利於發送長提示但獲得短回答的開發者。它也適合高輸出量的使用情境。成本是可預測的，因為您知道每百萬 token 的確切費率。拒絕請求是免費的，因此您不會為模型說「不」的情況付費。這與競爭對手無論結果如何都對每次請求收費的做法形成對比。

成本範例

• 1000萬輸入token：$1.50
• 1000萬輸出token：$5.00
• 兩者總計：$6.50

僅限加密貨幣帳單：USDT 和 USDC 選項

僅限加密貨幣帳單簡化了付款流程。您可以使用 TRC20 網路上的 USDT 或 Base 網路上的 USDC 進行充值。這消除了貨幣轉換費用和銀行延遲。交易快速且具全球性。

充值金額必須為 $20 至 $500 之間的整數。此範圍適合小型實驗和大型生產負載。您的預付信用額度永不過期。您可以在需要時隨時使用，無需訂閱截止日期。系統會追蹤您的使用情況，並自動從您的餘額中扣除代幣。

支援的網路

• USDT (TRC20)
• USDC (Base)

獎金餘額如何影響您的實際費率

贈額可降低每個 token 的有效費率。您會根據充值金額獲得額外額度。存入 $50 或以上可獲 5% 贈額。充值 $100 或以上可獲 10% 贈額。存入 $200 或以上可獲 15% 贈額。

此獎金應用於您的總信用餘額。它延長了預付資金的壽命。例如，$100 的充值會為您提供 $110 的可用信用額度。這顯著降低了大量使用者的每 token 成本。獎金在付款確認後立即添加。

贈金等級

• $50+ top-up: +5% bonus
• $100+ top-up: +10% bonus
• $200+ top-up: +15% bonus

上下文視窗限制及其對成本的影響

輸入與輸出的上下文窗口限制為 100,000 個 token。您可以在單一請求中發送最多 16,000 個 token。如果您未設置最大值，模型預設為 2,048 個 token。此限制影響您在一次呼叫中能處理的數據量。

大型上下文視窗允許執行複雜任務，例如總結整本書。然而，這會增加 token 使用量和成本。您必須在上下文大小與預算之間取得平衡。串流回應有助於管理長輸出的記憶體使用。API 會在串流的最後一個區塊中追蹤 token 使用量。

請求限制

• 最大上下文：100,000 個 Token
• 最大輸出：16,000 個 token
• 預設輸出：2,048 個 token

Dolphin AI 與其他代理的差異

Dolphin AI 是一個獨立服務。它並非 OpenAI、Anthropic 或 Google 的官方合作夥伴或經銷商。它提供自己的無審查模型。其他代理伺服器通常將請求路由至第三方模型。此 API 在其自有伺服器上運行專屬模型。

代理伺服器可能會收取較高的費用以涵蓋路由成本。此 API 採用直接計費方式處理 token。您只需為實際使用的部分付費。基礎模型價格上沒有隱藏的加成。無審查模型提供一致的行為，無需外部依賴。這確保了可靠性與可預測的成本。

主要差異

• 直接模型託管
• 無轉接費用
• 預設無審查

為什麼開發者偏好預付式無審查 API

開發者偏好預付 API 以控制成本。預付帳單可防止意外帳單。您清楚自己花了多少錢。無審查模型減少內容生成工作流程中的摩擦。拒絕會破壞自動化管線。此 API 確保您的提示獲得回應。

低廉的成本與無拒絕回應的特性使其非常適合高容量任務。內容創作者可以生成 NSFW 素材而無需過濾。開發者可以在不受政策限制的情況下測試邊緣案例。純加密貨幣模式吸引重視隱私和速度的用戶。無需提供個人銀行資訊。

優勢

• 可預測的成本
• 無內容拒絕
• 快速加密貨幣付款

無審查生成的常見使用案例

無審查生成支持多種用例。內容創作者使用它來生成 NSFW 故事。開發者使用它進行無限制的代碼補全。研究人員使用它進行無過濾的偏見分析。該模型能自然地處理成人話題和爭議性觀點。

函式呼叫允許複雜的資料擷取。JSON 模式確保應用程式的結構化輸出。串流提供聊天介面的即時回饋。100k 上下文視窗支援長篇寫作任務。使用者可以在單一請求中處理大型文件。

使用案例

• NSFW 內容創作
• 程式產生
• 資料擷取